具身智能需要拓展技术与情境的融合

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络视听广播节目许可证（0107190）（京ICP040090） 张林山石英国家发改委近日召开新闻发布会提出，加快行业标准和评价体系建设，加快关键核心技术攻关，推进培训、试点平台等基础设施建设，合理引导智能产业健康发展。作为人工智能最新形态的重要探索，体现智能不仅代表着技术演进方向，也是衡量一个国家技术创新体系和现代产业体系竞争力的重要标尺。当前，我国智能产业主体呈现强劲发展势头。行业正在发展正以50%以上的增速快速增长，市场机构预测，到2030年有望形成千亿元市场。我国已培育出150多家仿人机器人相关企业，其中一半以上是初创团队或跨界势力，在特定应用领域展现出突破性进展和足够的市场实力，具有独特的竞争优势。在工业制造领域，具有精确力控制和灵活性的协作机器人现在可以独立学习装配过程，并在电子、汽车等行业实现人机协作工作。在某些应用中，此类技术可以显着提高生产线的效率。在养老服务场景中，融合环境感知和情感交互能力的陪伴机器人不仅可以完成基本的生理监测，还开始提供陪伴服务。认知训练和情感融合，并在北京、上海等地社区应用中得到积极反馈。在应急救援等特殊领域，具有高强度运动和自主决策能力的四足机器人成功参与地质灾害救援，展现出优异的环境适应能力……我国智能产业本体依托全产业链和丰富的应用场景，开启了技术导向的发展道路和深度解决问题的道路。放眼世界，各国根据自身优势铺设体现智能轨迹。美国凭借在基础模型和芯片算力方面的领先地位，着眼于通用人工智能与机器人结合的底层成功，力争在决策层面实现范式转变。欧洲凭借深厚的产业积累和精深的消费能力精密传动、安全控制等硬件领域的发展。其协作机器人产品在准确性和可靠性方面树立了行业标杆。相比之下，我国不仅拥有全球最齐全的制造业门类，可以为技术验证提供非常大的场景，而且还有巨大的市场，可以为创新迭代提供反馈空间，形成百花齐放的创新生态系统。例如，比亚迪已成功将汽车制造中积累的电控技术和机电一体化经验转移到工业机器人研发中，体现了制造知识反馈的独特优势。这种“场景赋能、跨界融合”的特点，是我国参与全球竞争的重要资本。发展的背后，我们也需要冷静思考。随着新兴资本的加入随着资金流入的加快，一些地区出现了低水平的重复建设。有些产品的功能定位非常相似，这会导致资源分散和内部与变革的冲突。此外，在主要集成部件和体现智能“大脑”的通用模型中，主要环节还存在不足。这就要求我们在鼓励创新和规范引导之间找到平衡，着眼于构建充满活力、健康有序的产业生态系统。为促进嵌入式智能产业稳定长期发展，需要在保持创新活力的基础上，加强系统规划，重点在开发环境、协同攻关、基础设施、应用场景等方面协同发力，构建规范有序的创新发展环境。首要任务是加快建立制定与工业发展相一致的通用系统和测试规范。可以根据技术成熟度和产品风险分级来实施政策，可以探索为创新产品设立“监管沙箱”，进行风险控制测试。完善市场化、法制化排放机制，通过能效标准、安全法规等引导低效领域资源有序排放，构建最强安全的健康发展格局。组织关键核心技术，协同解决关键问题。聚焦“大小脑”协同、高效手工操作等共性核心技术，探索建立“企业提出问题、科研机构解答问题”的联合攻关机制。支持连锁业主企业牵头组建创新联盟，重点突破技术瓶颈。考虑首台（套）设备补偿、超额削减研发费用等政策，鼓励企业深度开发“硬技术”。布局开放共享的基础设施网络。加快机器人训练数据库和测试平台建设，推动感知、认知、控制等关键资源开放共享。推动实体智能中试平台建设，提供工业实景技术验证和环境适应性测试服务，构建产学研协同创新基础支撑体系。拓展应用展示场景，多元化融合。系统梳理机器人应用在制造业创新升级和社会服务提质增效中的需求，制定机器人应用清单塞纳里奥机会。通过“上市治理”机制，鼓励各类主体参与解决重点问题。建立创新产品首购和政府风险支付机制。推动建立跨区域应用联盟，实现优质解决方案快速推进。 （作者分别为国家发改委宏观经济研究所研究员及共同继承人）